Lorenzo Viti
Medgründer av Kernova
Spesialist på FEM/CAE-simulering og strukturanalyse, med en karriere mellom Italia og Spania.
Koble til på LinkedInOm Lorenzo
Lorenzo Viti er medgründer av Kernova, ingeniørselskapet i Vitoria-Gasteiz som spesialiserer seg på å bygge om hydrauliske maskiner til elektromekaniske systemer. Han har mastergrad i bygg- og anleggsteknikk fra Universitetet i Pisa og er spesialist på strukturanalyse og elementmetodesimulering. Han ledet FEA-simuleringsavdelingen hos Meta System i Italia og kombinerer i dag Kernova med stillingen som CAE Manager hos PMFACTORY i Bologna.
Han var foredragsholder på SIMULATION Learning Day hos CIMWORKS Lutech (Madrid, november 2025) og er en del av teamet bak Kernovas lineære KRN-aktuator, som erstatter hydraulikksylinderen og kraftaggregatene i presser og løftemaskiner.
Karriere
- NOV. 2022 – I DAGMedgründer · KernovaVitoria-Gasteiz
- SEPT. 2020 – I DAGCAE Manager · PMFACTORYBologna, Italia
- DES. 2019 – OKT. 2022FEA Structural Engineer · Tewer EngineeringMadrid
- MARS 2016 – DES. 2019Head of FEA Simulation Department · Meta SystemReggio nell’Emilia, Italia
- MARS 2015 – MARS 2016Mechanical/CAE Engineer · Maestrelli EngineeringFirenze
- SEPT. 2014 – MARS 2015Structural Engineer · CPB Studio Tecnico IngegneriaFirenze
Utdanning
- 2014Mastergrad i bygg- og anleggsteknikk · 110/110Università di Pisa
Kompetanseområder
Alle Lorenzos artikler
-
FEM-analyse av løftesystemer og kraner
-
Nyvinninger i PLS-systemer for styring av elektromekaniske maskiner
-
Simulering av skjærspenninger i industrimaskiner
-
Hva produktdesign har å si for produksjonseffektiviteten
-
Design av tannhjul og girkasser: nøkler til bedre ytelse
-
Nyvinninger innen industrimaskiner drevet av solenergi
-
Hvordan simulere materialoppførsel med FEM
-
Detaljert veiledning i FEM-beregning for komplekse konstruksjoner
-
Hva er reverse engineering, og hvordan brukes det i mekanisk konstruksjon?
-
Elektromekanikk og presisjon: fordeler sammenlignet med hydrauliske systemer
-
Utviklingen av prediktivt vedlikehold med maskinlæring
-
Fremskritt innen kinetiske energisystemer for elektromekaniske maskiner